在“双碳”目标与经济高质量发展的双重驱动下，传统建筑业正迎来一场由人工智能引领的深刻变革。过去依赖经验与人工试算的设计模式，正在被数据驱动、算法赋能的智能决策系统所取代。

广东众图科技有限公司。 受访者 供图

在“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”中，广东众图科技有限公司打造的精益投资优化系统（），将生成式AI、知识图谱与系统优化技术深度融合，赋能建筑工程全生命周期的结构设计与成本管控。

从经验驱动到数据驱动

长期以来，建筑工程的设计优化高度依赖结构工程师的经验判断，存在主观性强、试算周期长、优化空间难以量化等问题。尤其是在大型复杂项目中，设计冗余普遍存在，导致材料浪费和碳排放增加。

而众图科技的AI精益投资优化系统，通过整合海量结构设计图纸、计算模型、国家规范及专家经验图谱，构建起具备自主学习能力的AI模型，实现了从“人脑试错”到“算法寻优”的范式转变。

该系统采用“系统优化+知识图谱+机器学习”核心技术路径，能够对建筑结构进行多维度智能分析，在确保安全性的前提下，精准优化钢筋、混凝土等主材用量。

实际应用数据显示，系统已在超270米地标建筑、政府文旅项目、高科技产业园等场景中完成2000万平方米建筑面积的优化，综合成本降低5%-15%，累计节省建设投资约10亿元，节约钢筋5万吨、混凝土60万立方米，间接减碳达26万吨。

以南海艺术中心项目为例，通过AI优化实现降本1462万元，减少钢材近1200吨，充分展现了技术的经济与环境双重效益。

这一转变不仅提升了设计效率与精度，更推动了工程管理从“事后审计”向“事前优化”转型，使成本控制前置化、科学化，为行业提供了可量化、可复制的智能决策路径。

重塑了公共投资管理逻辑

技术的真正价值，在于其能否融入现实场景并创造可持续的商业与社会价值。

今年7月，佛山市南海区政府正式发布《建设工程项目AI结构设计优化实施方案》，明确提出对财政性资金项目强制实施AI结构优化审查，开创了全国地方政府系统化应用AI技术提升投资效益的先河。这一“南海实践”的落地，标志着AI从企业级工具升级为政府治理手段，具有重要的示范意义。

该政策要求在施工图设计阶段，通过参数复核、模拟计算和模型验证等智能手段进行结构优化，确保公共资金使用更加高效透明。众图科技的AI系统作为核心技术支撑，为政策实施提供了可靠的技术底座。业内观察指出，政府投资工程往往体量大、标准高，但成本控制机制相对薄弱，AI的引入不仅填补了技术空白，更重塑了公共投资的管理逻辑。

与此同时，众图科技采用“按节省额20%-30%提成”的商业模式，实现了“见效果才收费”，降低了客户采纳新技术的门槛，增强了技术价值的可衡量性。这种以结果为导向的服务模式，契合了建设单位的核心诉求，也为AI在工程领域的商业化推广提供了可行路径。

可以预见，随着政策支持、技术成熟与市场需求的共振，AI将在建筑业扮演越来越核心的角色。而如何打破数据壁垒、建立行业标准、培育复合型人才，将是决定这场智能化革命能否真正落地的关键所在。

南方+记者 昌道励 许宁宁