近日，明月湖3个科研项目获批2026年国家自然科学基金资助项目并立项。这3个项目分别来自西工大重庆科创中心、北理工重庆创新中心和哈工大重庆研究院。

国家自然科学基金是我国支持基础研究、前沿探索和人才培养的主渠道之一，面向全国科研机构与高校，立项资助具有高度权威性和竞争性。

明月湖园区俯瞰图。两江协同创新区供图

可测算含氢材料疲劳忍耐极限

如何测算含氢材料在极端疲劳下的忍耐极限？如何发现氢原子在金属晶体里的扩散路径？西工大重庆科创中心获批项目——《镍基高温合金高温氢致疲劳断裂机制及抗氢脆组织优化研究》给出了答案。

该项目的创新之处在于将“含氢镍基高温合金的高温超声疲劳试验”“介观尺度氢扩散仿真”与“数据驱动的机器学习算法”深度融合，重点突破镍基高温合金极端服役环境下氢扩散-偏析-致裂全链条机制分析、寿命预测与抗氢脆组织设计难题，为氢涡轮航空发动机构件材料的制备与优化及其实际服役工况下的寿命预测提供了新的思路。

通俗讲就是，该项目把高速疲劳试验+精细氢扩散模拟+AI预测这三套完全不同的技术强“拧”在一起，形成闭环，相当于给材料研究装上了“显微镜+望远镜+智能大脑”。尤其在抗氢脆研究中，可彻底解决“看不见摸不着”的致命难题，利用“介观尺度氢扩散仿真”这一独门秘笈，把氢原子在金属晶体里的“裂变”路线看得清清楚楚。

据介绍，氢燃料飞机是未来大方向，但氢脆是公认的最大难题。该项目针对实际服役工况(高温+高频振动+高压氢)，其成果能指导工程上的材料选型、工艺优化和检修周期制定，对我国自主研制长寿命、高可靠的氢涡轮发动机意义重大。

让涵道式飞行器“长眼睛”还“懂乱流”

啥叫涵道式飞行平台？通俗解释是，一种带“涵道”的无人机，特别适合在狭窄走廊、门窗、城市楼宇之间飞行穿梭。不过，涵道式无人机在飞行过程中，常遇到阵风、反射乱流等复杂工况，在抗扰动中无人机会陷入耗电“漩涡”，且其姿态调整往往滞后。

北理工重庆创新中心获批项目——《面向室内外混合空间的涵道式飞行平台深度环境感知与长效预测增稳控制研究》，为解决上述难题给出了开创性的技术创新与实施路径。

该项目针对涵道式飞行平台在室内外混合空间中环境影响难感知、控制能耗高及扰动响应滞后等核心问题，揭示环境结构特征、非定常气动扰动与控制能耗之间的关联规律，创新提出感知状态增广的环境风险场表征与快速评估方法、环境驱动的自适应变频能效优化机制，以及融合扰动在线估计与超前预测的主动增稳方法，实现了环境风险深度认知、控制资源动态分配与复杂扰动提前抑制，可有效提升飞行作业平台在混合空间中的稳定性、能效及持续作业能力。

通俗理解就是，上述研究不仅能够让涵道式无人机“长眼睛”，还“懂风险”“会省电”“能预判”，真正在复杂混合空间中做到稳、省、久，有望为城市低空物流、应急救援、安防巡检等场景扫清技术障碍。

据介绍，让无人机“长眼睛”，意味着不仅能看得见障碍，还能“看懂风险场”。项目还首次把环境结构、气流扰动、空间约束融合成一个动态风险场，相当于给飞行器戴上“红外热像仪”，能看见“看不见的乱流分布”，这比单纯避障高出一个维度。

管控成千上万颗卫星“冲突频发”

太空中密密麻麻飞着成千上万颗卫星，如何协调它们执行不同任务？哈工大重庆研究院获批项目——《图学习驱动的大规模星群任务规划复杂约束表征与冲突消解方法》给出了答案。

该项目聚焦于解决大规模星群任务规划中约束维度复杂且表征不精准、冲突频发且消解效率低的核心问题，突破传统“约束满足”建模方式的局限性，首次创新性提出一种“约束冲突消解”的图模型构建思路，利用图的非结构化数据表征及关联学习能力，构建适配多星大规模任务场景的决策优化理论与方法体系。

该项目通过构建一套完整的大规模星群任务规划约束表征与冲突消解技术框架，能够支持数万规模卫星任务的多星自主协同规划决策，相比典型元启发式算法，求解效率可提升70%以上，为我国大规模星群自主管控与智能规划技术突破提供重要理论支撑。

通俗理解就是，上述项目把“一团乱麻”的卫星规则画成一张“冲突蜘蛛网”，再通过AI把数万颗卫星的调度从“龟速”提升到“光速预判”，效率暴涨70%，有望为我国打造“超大规模太空交通大脑”扫清核心算法障碍。(孙建和)