截至5月19日14点21分，上证指数涨0.59%，深证成指跌0.18%，创业板指跌0.71%。电力、云办公、华为欧拉等板块涨幅居前。

ETF方面，科创人工智能ETF易方达（588730）涨3.61%，成分股芯原股份（688521.SH）、晶晨股份（688099.SH）涨超10%，亚信安全（688225.SH）、寒武纪（688256.SH）、开普云（688228.SH）涨超5%，奥比中光-W（688322.SH）、恒玄科技（688608.SH）、云从科技-UW（688327.SH）、乐鑫科技（688018.SH）、奇安信-U（688561.SH）等上涨。

据央视新闻5月19日报道，国家数据局表示我国正前瞻布局一批数据领域前沿标准，已研究制定算力并网、池化等全国一体化算力网国家指导性技术文件12项，编制高质量数据集建设等国家标准7项，启动本体模型、算电协同等标准研究百余项，为我国人工智能发展筑牢数据根基。国家数据局局长刘烈宏表示，2026年将研究制定不少于80项国家标准和技术文件，发布不少于30项重点标准，推动2~3项国际标准立项。

招银证券表示，我们认为，当前AI制药的价值主要体现在早期研发效率的提升上。据弗若斯特沙利文，AI可将早期药物发现时间压缩30%-40%。当前，监管框架持续完善，传统药企与AI原生公司加速合作，AI制药正处于从研发提效工具迈向创新药研发范式重构的转折期。我们认为，行业真正的分水岭不在于效率验证，而在于临床成功率验证，即AI制药公司管线的临床数据读出能否证明AI不仅能提升药物研发效率，更能提升临床成功率。此外，我们认为，AI制药的核心壁垒正从算法转向数据资产，拥有高质量私域数据与闭环迭代能力的企业有望建立竞争优势。

国泰海通证券指出，算力设施绿色低碳转型有望提升绿色债券供给与流动性。随着《方案》的落地与AI基建热度的持续攀升，算力设施绿色低碳转型或将推动绿色债券供给的抬升。同时，更多资金亦可能通过债券市场参与到绿色经济，进一步提升绿色债券的流动性，AI基建相关的绿色债券有望拥有绿色溢价。

科创人工智能ETF(588730)，比人工智能ETF具备更高的芯片暴露，跟踪上证科创板人工智能指数，该指数从科创板市场中选取30只市值较大且业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司的整体表现。