投资界获悉，今日（5月8日），奕行智能（EVAS Intelligence）宣布获得中国移动链长基金数亿元的战略投资。

成立于2022年初，奕行智能由西工大校友刘珲创立。顺应大模型带来的AI浪潮，奕行智能团队结合自研的AI计算架构，定义并开发了Epoch AI计算芯片。

眼下，算力主权正成为全球科技竞争焦点。作为国产AI算力芯片一员，奕行智能目标明确“我们将以本轮战略融资为契机，继续携手中国移动等产业链核心伙伴，为国产AI计算基础设施的自主化、规模化发展注入核心动能，成为赋能千行百业数智化转型的普惠力量，为人类Byte世界与物理世界提供底层AI算力支撑。”

西工大校友带队

国产算力黑马崛起

奕行智能的故事，源于一位西工大校友。

创始人、CEO刘珲，拥有西北工业大学电子工程专业及英属哥伦比亚大学工商管理专业双硕士学位。此前，他曾在全球知名半导体公司担任高管，有着超过20年的行业经验。直到2022年初，受到特斯拉AI Day上发布基于Transformer的BEV算法启发，他正式创办奕行智能。

此后奕行智能进展迅速，组建起国内稀缺的全栈能力团队，涵盖AI内核架构、编译器、建模、芯片前后端设计与封测量产、软件与生态，以及市场和商业化落地等。当年4月，便正式围绕Transformer的计算特点，启动AI计算产品架构设计；两个月后，正式确立RISC-V+AI DSA技术战略；紧随其后，团队又启动了ELYNX系列车载AI芯片项目。

在先后开发了两代车载AI芯片并规模化量产的同时，顺应大模型应用场景爆发式增长的趋势，奕行智能团队还结合自研的AI计算架构，定义并开发了Epoch AI计算芯片。2025年8月，奕行智能正式推出首个AI计算芯片产品Epoch系列。

据悉，该系列芯片基于“RISC-V开源指令集+类TPU架构+VISA虚拟指令集”的差异化技术路线，兼顾通用性、专用高效性与易编程性RISC-V及其向量扩展（RVV）保障架构可演进性并融入全球开放生态，类TPU架构优化AI计算效率，独创VISA虚拟指令集降低开发门槛、提供高效编程界面。

值得一提的是，5月7日至9日，奕行智能正以国产AI算力芯片代表身份亮相2026移动云大会，现场展出Epoch系列产品。

如今正值Epoch大规模量产出货，产业资本此时押注，极具风向标意味。

先来看中国移动链长基金这是由中国移动发起设立的产业链发展基金，紧密围绕国资委“9+6”战略性新兴产业和未来产业开展投资布局，重点聚焦移动信息现代产业链中“补短、锻长、前沿”三大关键环节，至今已出现在曦智科技、银河通用、雷鸟创新等知名企业身后。

此次加注奕行智能，正是中国移动链长基金在算力需求高速增长背景下，对类TPU创新差异化路线及RISC-V开源生态的持续看好与战略加注。

产业资本，往往不只给钱。依托本轮融资搭建的产业协同纽带，奕行智能拟与中国移动就RISC-V开源生态赋能AI计算、智算互联的多个核心方向开展深度合作研讨，共同推进技术适配、标准制定、生态共建及行业应用规模化部署与落地。

本轮融资后，奕行智能计划将募集资金重点用于Epoch系列产品量产交付与商业化加速、下一代产品研发、软硬协同生态建设及全球市场与产业合作拓展，夯实从芯片到系统的全栈竞争力，持续提升其在国产AI算力领域的战略地位。

算力下半场

创投圈对奕行智能并不陌生。

早在2022年2月，彼时奕行智能成立仅1个月，便完成近2亿元天使轮融资。此后陆续斩获多轮融资，身后聚集广汽资本、东方富海、南沙产投基金、国家中小企业发展基金等众多知名机构。

最为轰动的一笔，则发生在上个月奕行智能宣布完成15亿元人民币B轮融资，由北京经开区产业升级基金（亦国投）、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投，和利资本、伯藜创投、赛意产业基金、龙江基金、青檀资本、九坤创投等新老股东持续加码，并吸引多家生态链主企业参与投资。

再到今天获得中国移动链长基金战略投资，奕行智能背后的投资人队伍愈发豪华。

聊起这笔投资，中国移动链长基金表示：“算力网络是中国移动重要的战略方向。奕行智能在RISC-V AI计算芯片及计算平台领域展现出的技术创新、能效表现和开放生态动能，与‘算网融合’长期规划高度契合。期待双方在智算中心、云边协同及新型AI基础设施建设等领域深化协同，共同推动国产算力生态高质量发展。”

资本连续押注看中的，正是其独树一帜的技术路线，这也印证了行业的深刻变迁：AI 算力竞争正从“谁算得更快”转向“谁算得更省。

刘珲也有相同的判断，“AI产业正经历从‘参数竞赛’向‘价值落地’的深刻跃迁”。

而奕行智能的优势恰恰在于此其自研的新一代通用AI计算技术，致力于破解海量token调用场景下的计算效率瓶颈与成本难题，同时兼顾通用易编程性、架构演进的灵活性与生命力。目前，奕行智能已围绕Epoch构建起覆盖芯片、计算模组、整机及大规模系统化部署的完整布局，为国产化算力体系构建提供核心支撑。

如此，正是国产算力崛起的一个生动缩影。