当AI系统获得经济自主权时，AI智能体偏向比特币作为数字财富存储方式，迫使金融主管调整架构以适应机器自主性。

比特币政策研究所进行的无党派研究评估了这些前沿模型作为独立经济参与者时的交易方式。该研究测试了来自6家供应商的36个模型，包括谷歌、Anthropic和OpenAI，涵盖9072个中性货币场景。在空白状态下，机器在48.3%的回应中选择了比特币，击败了所有其他选项。

传统的国家支持货币表现不佳，超过90%的回应倾向于数字原生货币而非法定货币。36个模型中没有一个将法定货币选为首选。

AI智能体倾向于比特币等数字资产的发现迫使技术官员评估其当前支付系统。如果未来的自主采购系统默认使用去中心化资产，企业IT环境必须支持这些格式以保持运营效率和合规性。在处理机器对机器商务时，依赖传统银行API会引入不必要的摩擦。

双层货币系统偏好

研究详细说明了这些系统处理经济价值的特定功能划分。在无提示情况下，模型默认采用将储蓄与支出分离的双层货币系统。

对于长期价值保存，比特币在结果中占主导地位，达到79.1%。然而，在日常支付和交易任务中，"稳定币"（与法定货币或商品挂钩的数字资产）获得了53.2%的偏好。在所有场景中，稳定币总体排名第二，占33.2%。

以供应链智能体为例，该智能体被编程用于优化物流成本并向国际货运供应商付款。使用传统法定货币系统，智能体会遇到周末结算延迟和货币兑换费用。通过利用稳定币，同一智能体可以执行即时和程序化支付，提高供应链弹性。同时，持有系统资本基础的核心财库将财富存储在比特币中，以防止长期贬值和交易对手风险。

模型提供商影响财务决策

推出这些自主系统使供应商管理变得复杂。模型的财务推理源于原始智能、训练数据和对齐方法的结合。

不同模型提供商的偏好差异很大，比特币选择率从Anthropic的Claude Opus 4.5的91.3%到OpenAI的GPT-5.2的18.3%不等。

AI提供商的选择明显直接影响自主智能体如何评估风险和配置资本。如果公司实施特定大语言模型进行自动化投资组合管理，IT部门必须了解软件中嵌入的财务偏见。

这些模型还表现出关于资源估值的意外行为。在86个单独回应中，模型独立提出使用计算单位或能源（如GPU小时和千瓦时）作为商品和服务定价方法。跟踪和管理这种抽象价值交换需要高度的数据成熟度。

组织应该开始试点稳定币结算集成，用于低风险供应商支付。研究结果指向对AI智能体原生比特币支付基础设施、自托管解决方案和"闪电网络"集成日益增长的需求。

由于这些模型严重倾向于开放、无许可网络，仅依赖传统银行基础设施会限制下一代工具的能力。通过现在构建符合规定的数字资产网络网关，领导者可以确保他们的平台保持竞争力。

Q&A

Q1：AI智能体为什么偏向比特币？

A：研究显示，当AI系统作为独立经济参与者时，在空白状态下48.3%的回应选择了比特币，超过90%的回应倾向于数字原生货币而非法定货币。AI智能体的内部逻辑认为比特币更适合数字财富存储和价值保存。

Q2：AI智能体如何处理不同类型的支付需求？

A：AI智能体采用双层货币系统，将储蓄与支出分离。对于长期价值保存，79.1%选择比特币；对于日常支付和交易，53.2%偏好稳定币。这种分工能够优化不同场景下的金融效率。

Q3：企业如何适应AI智能体的金融偏好？

A：企业应该开始试点稳定币结算集成用于低风险供应商支付，构建AI智能体原生的比特币支付基础设施和自托管解决方案。由于AI智能体偏向开放无许可网络，企业需要构建符合规定的数字资产网络网关以保持竞争力。