当AI行情将基金业绩推向高潮，在基金行业内部，一场静水深流的变革也正在发生。

近期，多家基金公司释放出针对AI人才的招聘计划，相关岗位数量激增，不仅涉及传统的IT部门，还覆盖运营、销售、品牌、风控等各大业务链条。这场人才争夺战的背后，是一个清晰的信号，金融科技不再是基金公司的后台支持部门，而是逐渐走向前台和中台，甚至成为驱动业务变革的核心引擎。

基金公司抢滩AI人才

近期，易方达基金的一份招聘计划引起业内广泛关注，该招聘计划同时放出了品牌传播AI工程师、机构销售支持专员（AI与数据分析方向）、基金运营AI工程师、AI安全专家等多个AI相关的工作岗位。

“曾经以为机构销售是AI比较难替代的一个岗位，但现在，头部基金公司已经开始尝试让AI去取代机构销售的一部分工作。”一位基金公司的销售人士表示，“标准化的数据整理、报告生成、客户画像这些环节，AI的效率优势非常明显。真正考验人的，反而是与机构客户长期打交道沉淀下来的信任和判断，这部分短期内还很难被替代。”

业内类似的正在招聘AI人才的还有很多，比如，招商基金正在招聘AI算法工程师，该岗位需要根据业务需求，负责大语言模型在实际业务场景中的技术选型、开发、优化及落地；参与设计和构建基于LLM的Agent工作流，解决业务问题；跟踪前沿技术追踪，持续关注并跟进AI/AIGC领域的前沿技术发展，并转化为业务价值。

此外，各大招聘网站显示，汇添富基金正在招聘助理AI算法工程师；泰康基金发布了研发工程师（AI）的招聘，该岗位不仅要参与公司核心业务系统的技术架构，参与系统的领域模型设计，还要推动研发全流程AI转型，推动传统系统面向AI智能体友好化的全面改造；弘毅远方基金则正在招聘AI开发实习生，岗位职责主要是协助团队利用AI代码生成能力开展金融领域应用开发，参与金融业务数据清洗、SQL统计分析、结构化数据整理等工作。

券商中国记者了解到，2026年开年以来，多家基金公司设立了“AI人才专项”招聘，AI与量化相关岗位数量激增，覆盖投研、交易、运营、风控全链条，金融科技不再是基金公司的后台支持部门，而是逐渐成为驱动业务变革的核心引擎。

赋能“投研交顾服”全链条

广发基金表示，公司正在持续挖掘“投研交”、智能投顾、基金运营、风控及研发等多个业务领域的AI赋能需求，致力于打造一个更加去中心化的应用创新生态。

比如，在“投研交”端，广发基金立足实际工作场景，推动“AI+投研”的深度融合，通过AI+会议、AI+研报、AI+研究成果汇集与推荐，搭建精准、高效、透明的信息推荐系统，加速研究成果转化。组合管理方面，构建“组合管理驾驶舱”，支持多策略多组合的监控、绩效归因与组合优化；交易方面，固收核心业务已全面线上化、自动化、智能化，实现投资、交易、风控、头寸等一体化高效运作；风控方面，构建覆盖“投前、投中、投后”的智能风控平台，实现风险全生命周期线上化管理，保障业务稳健运行。

南方基金则将AI应用在了客户服务上，近期，南方基金官方App正式升级至“Al”版，全新AI助手“AI梦”全面上线。此次升级以“AI智能”为核心，通过AI技术重构基金投资全流程，打造全场景、个性化的基金投资体验，致力于为用户提供千人千面的个性化投资服务，覆盖选基、诊基、行情、交易全流程，让投资决策更高效、更智能。

华夏基金则特别提及，在全面拥抱AI智能化转型的过程中，公司始终坚持“发展与安全并重”，率先建立了主动、动态的威胁感知与防御体系，完成了全公司数据资产的分级分类，建立了差异化防护体系。同时，公司融合人工智能，打造属于华夏基金的“安全大脑”，通过AI的深度学习，走向“智能主动”与“可信治理”的全维度升级，用AI筑牢风险防控的“城墙”与“护城河”。

仍需明确AI与人力边界

不过，AI能力越是深入业务核心，一个问题就越发凸显：哪些工作可以放心交给机器，哪些必须由人来把关？

华夏基金总经理李一梅曾在公开演讲中表示，人们越是惊叹于科技的无所不能，就越要深刻地意识到，AI或许可以迭代万物，但AI并非万能。

以投研领域为例，她认为AI能够高效完成研报提炼、纪要梳理、数据清洗、基础建模等标准化工作，大幅提升效率；但一个研究员的专业判断力，是在读三百页招股书的深夜里、跑产业链的路途中、一遍遍推翻模型的过程里完善和沉淀出来的。而这份历经磨砺形成的判断力，才是应对复杂市场的核心底气。

因此，在华夏基金内部，公司始终清晰界定“AI可替代”与“人力必须亲为”的边界：把基础工作交给AI，但趋势判断、价值抉择、产业沟通必须由研究员躬身践行。她认为，资管行业是“受人之托、代人理财”，有三个方面不可替代：AI再强大也不能代替信任，算法再先进也不能代替责任，模型再智能也不能代替我们的人文关怀和温度。

一位基金公司督察长也表示，AI带来的效率提升是实实在在的，但资管行业的特殊性在于，每一个投资决策背后都对应着持有人真金白银的托付。

“模型可以给出建议、可以辅助决策，但最终为业绩负责、为风险兜底的，永远是基金经理和基金公司，而不是算法。”该督察长表示，“AI再强，也只是副驾驶，方向盘必须握在人的手里，越是用AI提效，越要在关键节点上嵌入人工校验，效率和合规不是对立的，但一旦失衡，代价可能是整个机构的信誉。”

这种对边界的清醒认知，正在成为基金行业共识。当技术的浪潮席卷而来，谁能既用好AI这把利器、又守住资管行业“受人之托”的初心，谁就更有可能在这场变革中行稳致远。

责编：杨喻程

排版：王璐璐

校对：彭其华