8月12日消息，通用机器人操作系统研发商 桥介数物（BridgeDP Robotics）宣布近日完成 Pre-A+++轮融资。本轮融资由 中国移动链长基金领投，老股东 复星创富、深创投追加投资，融资规模达亿元级。

本次融资将主要用于四个方向： RoboCraft AI通用机器人运动能力开发平台的生态建设、跨本体全身运动数据工厂产能提升、运动控制模型持续迭代，以及海外技术服务体系布局与合规。

桥介数物成立于2023年，是一家市场领先的通用机器人“小脑”研发商，专注为人形、四足及轮足机器人提供运动控制、感知规划等底层技术支撑，助力机器人实现复杂运动功能与全身协调控制。

公司创始人尚阳星出生于1999年，本科毕业于华中科技大学，后保研至南方科技大学，师从逐际动力创始人张巍教授。

桥介数物认为，当前行业并不缺少更多的单点技术，而是一套能够向下连接异构硬件、向上沉淀运动能力并持续演进的软件基础设施。桥介数物全面构建 “运动控制通用模型+跨本体全身运动数据工厂+通用机器人运动能力开发平台RoboCraft AI”三位一体的机器人基础设施。

桥介数物创始人尚阳星指出：“ 运动控制是桥介数物切入具身智能基础设施的 起点。我们 以RoboCraft AI为统一开发入口，以 跨本体全身运动数据工厂为数据底座，以运动控制模型为核心能力，把过去分散在不同机器人上的运动开发经验持续沉淀下来，最终构建一套基于运动控制底座的通用机器人操作系统，让不同品牌、不同形态的机器人都能具备一流的运动能力，以及统一的开发能力、部署能力和持续演进能力。”

运动控制模型决定机器人动作的精度、稳定性与泛化能力；运动数据工厂负责生产、沉淀和管理高质量运动数据，供模型训练；RoboCraft AI提供完整的开发工具链和标准流程。

这三者形成了一套相互赋能、闭环演进的能力体系。RoboCraft AI充当前台入口，承载开发者的机器人接入、技能开发、仿真训练、部署及在线反馈等全链路操作；平台运行中产生的真机数据、失败案例、硬件运行记录与部署日志，自动回流至数据工厂；经过清洗、标注、仿真重建与训练评估后，这些数据驱动运动控制模型的持续迭代；而升级后的模型能力，又通过RoboCraft AI反哺给开发者和本体厂商。

由此，平台使用催生数据沉淀，数据改进模型性能，模型提升平台价值。最终构成一个以 “使用-数据-模型-价值”为核心的正向飞轮，推动生态价值的自强化循环。

桥介数物表示，接下来将继续以“运动控制”为立足点，围绕机器人运动能力纵向延展至操作、世界模型等关键领域，加速构建面向全球的通用机器人操作系统。

中国移动链长基金表示：“随着具身智能产业加速从技术验证迈向规模化应用，行业竞争正在从单一技术能力的比拼，逐步转向 底层基础设施、平台能力和产业生态的综合竞争。桥介数物不仅 具备行业领先的运动控制研发能力，更重要的是将跨本体运动开发、Sim2Real（仿真到现实迁移）等关键技术经验沉淀为可复用的平台化能力，并持续向通用机器人操作系统方向演进。我们看好桥介数物 在具身智能基础软件与运动智能领域的长期发展潜力，期待其推动机器人从‘能运动’向‘会智能运动’迈进。”