雷递网 雷建平 6月11日

元光科技（MetaLight，车来了，股票代码：2605）昨日在港交所上市，正式成为港股智能时序数据第一股。

元光科技总部位于武汉光谷，随着此番上市，元光科技也成为今年武汉光谷，乃至整个湖北境外首家上市企业。

操办此次上市的是元光科技CFO吕露，吕露在香港上市现场对雷递网创始人雷建平表示，完成此次上市，可以说更多是松了一大口气，因为这一路走过来实在太艰难了。

让吕露感到欣慰的是，在此次上市过程中，元光科技获得了很多知名长线基金的支持，这些知名的长线基金每个下单都超过了元光科技的预期。

元光科技旗下有知名应用“车来了”，车来了透过分析交通机构授权的GPS数据、用户查询及搜索历史，以及公交车与用户的数据汇总，提供实时公交时刻表及准确的预计到达时间，通过减少等待时间的不确定性及错过公交车的可能性，提升了出行体验。

车来了的准确性及有效性推动其在全中国的广泛应用，影响力在三线及以下城市尤为强大，截至2024年12月31日的累计用户数约为2.984亿名。

吕露指出，车来了在三四线城市的下沉，让公司有更多的用户基础。如今，车来了也在加强国际扩展，已将业务扩展至香港。

以下是专访元光科技CFO吕露实录：

雷建平：首先祝贺元光科技在港交所上市，您作为此次IPO的操盘手，是怎么样的心情？

吕露：一言难尽，有很多复杂的心情而又非常兴奋，非常紧张，当然更多的是松了一大口气，因为这一路走过来实在太艰难了。

总体来看，港股市场在春节后还是有所复苏的。大家可以看到有很多的A股企业，比如说，宁德时代、恒瑞医药都回到港股来上市，但元光科技作为从武汉创业发展，发展10多年，走到今天的科技企业，此次上市无疑对我们是一个非常大的考验，也是一个里程碑的事件。

雷建平：在整个操盘上市的过程中，给您最难忘的事情是什么？

吕露：港股上市有不同阶段，我捡印象最深刻的两个时间，第一个是我们在1月初拿到了中国证监会的备案通知，我们是作为2024年申报港股的vie架构第一家拿到备案通知的企业，而且是速度最快的，速度超过了我们的预期。这个过程中要感谢很多领导和朋友的支持，是有很多专业机构努力的工作，比平均时间快了3个月获得IPO备案。

第二个印象深刻的时间是在我们招股关薄的最后一天，我们派发股票的时候，有很多知名的长线基金下单超过了我们的预期，所以最后分给谁是一个甜蜜的痛苦，但这只是一个起点，我们希望有更多的投资人能够看好我们，支持我们。

雷建平：此次上市对元光科技最大的意义是什么？

吕露：上市是让公司从一个私营企业变成公众企业，接受了公众的监督，以及这是我们走出大陆市场，走向国际市场的一个重要里程碑，对我们的国际品牌是一个重大的支持。

雷建平：此次融资主要用在哪些方面？

吕露：主要是三个方面，第一个是我们实现数据大模型的进一步的开发，我们会有这样的一个大模型，技术模型不仅应用于我们的公交行业，可能会用到更多的行业，变成一个更普世的或者更多行业应用的行为。第二点，我们有走出大陆市场的计划，无论是市场推广、产品开发上，我们会有更多的计划出来。第三个是让我们获得了一个国际化的融资平台，以及更多样化更有效的激励和吸引人才的期权工具。

雷建平：车来了影响力在三线及以下城市尤为强大，累计用户数近3亿，为何在三线及以下城市影响尤其强大？

吕露：这也是我们团队比较自豪的地方。其他行业参与者更聚焦于一线城市，但我们在三四线城市的下沉，让我们有更多的用户基础。不像一线城市，二三线城市的公交间隔时间更长，用户没有更好的产品可以帮助到他们，车来了正好能满足这些用户的需求，这也是我们很重要的一个竞争门槛，其他竞争对手则需要面临更多的挑战。

雷建平：这两年，很多行业的广告预算都有所缩减，为何车来了的收入还能获得快速的增长？

吕露：很多对我们这一类商业模式不太了解的投资人，经常会听到一个声音说元光科技的收入很单一，而且都是广告收入，会不会未来有挑战？

现在的广告主越来越看效率，所以品牌广告的预算会越来越少，更多的会转到程序化广告。程序化广告是靠效果来竞争的。我们在整个下沉市场或者更多广大用户在很多大型的广告主看来是非常有价值的，很多大的广告主的预算上都会在向我们倾斜。

关键是你能不能抓住用户以及把精准的广告推送到用户那里，让用户能够记住广告词，带来实际上的转化。在同样的流量上，我们可以给广告带来更精准的投放，这是我们广收入不断提升的很重要的因素。

雷建平：AI对车来了的产品改进体现在哪些方面？

吕露：一个是用户的功能服务上，比如无论是对于老年人用户还是盲人用户，我们会有专门的AI交互的界面，这样不用搜索功能，会更方便。

相比很多图商的产品来讲，我们的产品更有利于不熟悉功能的用户来使用，界面更加便捷。此外，在我们整个预测的模型上，我们用现在新的AI技术模型，人工成本会大大下降，效果基本上可以达到原来9成的效果。

当然我们会把技术或者说模型更加提炼到更多行业的应用上面，不只是局限于服务于我们的公交模型的人效，还能够进入到新的行业。

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