绿盟科技申请基于多视角的未知加密流量检测方法专利，显著提升了对未知加密流量的识别效果
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2025-11-29 20:11:02
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国家知识产权局信息显示，东南大学;绿盟科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于多视角的未知加密流量检测方法”的专利，公开号CN121037008A，申请日期为2025年7月。
专利摘要显示，本发明设计一种基于多视角的未知加密流量检测方法。本方法包含面向开放环境的流量数据预处理、基于多视角对比学习的未知流量识别和基于多视角聚类融合的未知流量划分三个部分。面向开放环境的流量数据预处理通过对流量进行分流、过滤、标准化等操作生成可用的流量数据。基于多视角对比学习的未知流量识别通过将多视角特征提取引入基于三元组网络的对比学习框架实现未知加密流量的识别。基于多视角聚类融合的未知流量划分通过为不同视角特征选择不同的聚类算法保证聚类的准确率，并利用基于加权相似度的融合策略得到最终的聚类结果。本发明针对真实网络环境下的未知加密流量检测问题，一方面通过多视角对比学习，显著提升了对未知加密流量的识别效果；另一方面通过不同视角的算法适配与结果融合，大幅提升了未知加密流量聚类的准确率。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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